Data engineer sekarang ini memegang peranan yang cukup penting di era digital sekarang ini. Mereka bertanggung jawab atas proses pengumpulan, pemrosesan, dan pengelolaan infrastruktur data. Mereka memastikan data dapat diakses, diproses, dan digunakan secara efektif oleh berbagai departemen dan tim dalam sebuah perusahaana atau organisasi. Tanggung jawab mereka juga termasuk membangun dan memelihara sistem data yang kokoh, menjaga keamanan dan integritas data, serta memastikan ketersediaan data yang akurat dan berkualitas.
Data engineer sendiri adalah seorang profesional yang memiliki pengetahuan dan keterampilan dalam merancang, membangung, dan memilihara infrastruktur data. Fokus seorang data engineer adalah pemrosesan, pengelolaan, dan transformasi data untuk memenuhi kebutuhan perusahaan atau organisasi.
Data engineer memiliki perbedaan dengan data scientist. Data engineer fokus untuk membangun dan memelihara infrastruktur data sedangkan data scientist lebih berfokus pada analisis data dan pemodelan. Seorang data engineer sendiri membutuhkan pemahaman mendalam tentang basis data, ETL (Extract, Transform, Load), cloud computing, serta keahlian dalam mengelola infrastruktur data. Selain itu, kemampuan bekerjasama dan komunikasi juga dibutuhkan dalam bidang pekerjaan ini.
Baca juga artikel mengenai peran penting data science di era big data
Seorang data engineer memiliki tanggung jawab tertentu dalam pekerjaannya. Berikut adalah tugas dan tanggung jawab dari seorang data engineer:
Seorang data engineer bekerja dengan mengikuti tahapan-tahapan tertentu. Berikut adalah proses tahapan yang mereka lakukan:
Berikut adalah alat dan teknologi yang digunakan untuk menunjang pekerjaan seorang data engineer:
Kebutuhan akan seorang data engineer akan terus berkembang seiring dengan pertumbuhan volume data dan kebutuhan analisis yang lebih kompleks. Sehingga, mereka akan semakin memegang peranan penting dalam pengelolaan infrastruktur data yang lebih besar dan kompleks.
Selain itu, peningkatan penggunaan big data dan AI dengan semakin banyaknya perusahaan atau organisasi yang mengumpulkan data besar dan menerapkan kecerdasan buatan membuat peran mereka dalam pengelolaan big data semakin meningkat. Ditambah lagi, bidang pekerjaan ini tidak hanya terdapat dalam industri teknologi, tetapi juga pada sektor-sekotr lain seperti kesehatan, keungan, pemasaran, dan juga manufaktur.
Web development menjadi aktor utama dalam dunia digital saat ini. Banyak orang ingin memiliki situs…
AI Marketing adalah pendekatan pemasaran yang menggabungkan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) untuk menganalisis data,…
Di era digital yang serba cepat ini, blog telah bertransformasi menjadi salah satu alat pemasaran…
Artikel lama yang tidak diperbarui sering kali kehilangan relevansi, mengalami penurunan peringkat SEO, dan minimnya…
Branding adalah salah satu aspek yang seringkali diabaikan namun sangat penting dalam perkembangan sebuah bisnis.…
Banyak bisnis yang gagal mengoptimalkan potensi data yang dimiliki. Banyak bisnis kebingungan dengan aliran informasi…