Data engineer sekarang ini memegang peranan yang cukup penting di era digital sekarang ini. Mereka bertanggung jawab atas proses pengumpulan, pemrosesan, dan pengelolaan infrastruktur data. Mereka memastikan data dapat diakses, diproses, dan digunakan secara efektif oleh berbagai departemen dan tim dalam sebuah perusahaana atau organisasi. Tanggung jawab mereka juga termasuk membangun dan memelihara sistem data yang kokoh, menjaga keamanan dan integritas data, serta memastikan ketersediaan data yang akurat dan berkualitas.
Data engineer sendiri adalah seorang profesional yang memiliki pengetahuan dan keterampilan dalam merancang, membangung, dan memilihara infrastruktur data. Fokus seorang data engineer adalah pemrosesan, pengelolaan, dan transformasi data untuk memenuhi kebutuhan perusahaan atau organisasi.
Data engineer memiliki perbedaan dengan data scientist. Data engineer fokus untuk membangun dan memelihara infrastruktur data sedangkan data scientist lebih berfokus pada analisis data dan pemodelan. Seorang data engineer sendiri membutuhkan pemahaman mendalam tentang basis data, ETL (Extract, Transform, Load), cloud computing, serta keahlian dalam mengelola infrastruktur data. Selain itu, kemampuan bekerjasama dan komunikasi juga dibutuhkan dalam bidang pekerjaan ini.
Baca juga artikel mengenai peran penting data science di era big data
Seorang data engineer memiliki tanggung jawab tertentu dalam pekerjaannya. Berikut adalah tugas dan tanggung jawab dari seorang data engineer:
Seorang data engineer bekerja dengan mengikuti tahapan-tahapan tertentu. Berikut adalah proses tahapan yang mereka lakukan:
Berikut adalah alat dan teknologi yang digunakan untuk menunjang pekerjaan seorang data engineer:
Kebutuhan akan seorang data engineer akan terus berkembang seiring dengan pertumbuhan volume data dan kebutuhan analisis yang lebih kompleks. Sehingga, mereka akan semakin memegang peranan penting dalam pengelolaan infrastruktur data yang lebih besar dan kompleks.
Selain itu, peningkatan penggunaan big data dan AI dengan semakin banyaknya perusahaan atau organisasi yang mengumpulkan data besar dan menerapkan kecerdasan buatan membuat peran mereka dalam pengelolaan big data semakin meningkat. Ditambah lagi, bidang pekerjaan ini tidak hanya terdapat dalam industri teknologi, tetapi juga pada sektor-sekotr lain seperti kesehatan, keungan, pemasaran, dan juga manufaktur.
Banyak perusahaan sering kesulitan dalam menentukan jumlah produksi yang tepat. Tanpa estimasi yang akurat, perusahan…
Dalam dunia penjualan saat ini, perusahaan seringkali menghadapi kesulitan besar dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi…
Banyak orang masih ragu untuk beralih ke rumah pintar karena kebingungan memilih perangkat yang tepat…
Keamanan digital dan fisik semakin menjadi perhatian utama, terutama di sektor-sektor yang membutuhkan verifikasi identitas…
Mengelola inventaris adalah tantangan terbesar bagi banyak pemilik bisnis ritel. Dengan permintaan yang selalu berubah,…
Dalam dunia bisnis yang sudah maju, mengelola hubungan dengan pelanggan adalah prioritas dan keharusan. Saat…