Forecasting Adalah: Pengertian, Metode, dan Contohnya

Banyak perusahaan sering kesulitan dalam menentukan jumlah produksi yang tepat. Tanpa estimasi yang akurat, perusahan berisiko menghadapi kerugian karena overstock atau kehilangan keuntungan karena kekurangan stok. Ini adalah masalah yang sangat umum di dunia bisnis.

Tanpa penerapan forecasting yang akurat, perusahaan bisa berhadapan dengan risiko besar. Misalnya, perusahaan bisa memproduksi terlalu banyak barang, yang akhirnya akan menambah biaya penyimpanan, atau terlalu sedikit sehingga peluang keuntungan hilang dan pelanggan kecewa.

Forecasting adalah solusi yang dibutuhkan perusahaan untuk memprediksi dan merencanakan kebutuhan produk dengan lebih akurat, memperkirakan permintaan pasar, dan memberikan dasar yang kuat untuk pengambilan keputusan strategis yang lebih tepat.

Apa Itu Forecasting?

Forecasting adalah metode yang digunakan untuk memprediksi kejadian-kejadian yang akan datang dengan mengandalkan data yang telah ada. Proses ini sangat penting dalam bisnis untuk merencanakan masa depan dan menghindari ketidakpastian.

Forecasting bertujuan untuk memberikan gambaran tentang apa yang mungkin terjadi di masa depan, sehingga perusahaan dapat menentukan kebijakan yang tepat. Tujuan utamanya adalah untuk:

• Merencanakan produksi dengan lebih akurat.
• Menghindari kerugian yang disebabkan oleh overstock atau understock.
• Mengoptimalkan keuntungan dengan memprediksi permintaan pasar.

Data untuk forecasting dapat berasal dari dua kategori utama:

1. Sumber Primer: Data yang diperoleh secara langsung melalui wawancara, survei, atau jajak pendapat. Data ini lebih spesifik dan relevan dengan situasi terkini.
2. Sumber Sekunder: Data yang sudah ada dan disediakan oleh pihak ketiga atau berupa data historis perusahaan yang dapat digunakan untuk membuat prediksi lebih lanjut.

Baca Juga: Rekomendasi Software Inventory System untuk Manufaktur

Metode Forecasting

Metode forecasting dibagi menjadi dua kategori utama: kuantitatif dan kualitatif. Masing-masing metode memiliki aplikasi yang berbeda, bergantung pada ketersediaan data dan tujuan perusahaan.

1. Metode Forecasting Kuantitatif

Metode ini menggunakan data numerik dan teknik statistik untuk meramalkan hasil masa depan. Biasanya lebih terukur dan objektif karena didasarkan pada data historis yang akurat.

• Time Series: Metode ini menggunakan data historis yang berurutan berdasarkan waktu, seperti harian, mingguan, bulanan, atau tahunan, untuk memprediksi tren di masa depan.
• Analisis Regresi: Mengidentifikasi hubungan antara dua variabel atau lebih, dan menggunakan data tersebut untuk memprediksi hasil yang diinginkan di masa mendatang.

2. Metode Forecasting Kualitatif

Metode ini lebih bersifat subjektif, berdasarkan pendapat ahli, pengalaman, dan intuisi. Biasanya digunakan ketika data historis terbatas atau tidak tersedia.

• Survei Pasar: Mengumpulkan data langsung dari konsumen potensial untuk memahami potensi permintaan produk atau layanan di masa mendatang.
• Opini Eksekutif: Melibatkan diskusi dan prediksi dari para manajer di perusahaan yang berdasarkan pengalaman mereka dalam industri.

3. Perbedaan Antara Forecasting Kuantitatif dan Kualitatif

• Kuantitatif: Berfokus pada data masa lalu dan analisis statistik untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan terukur.
• Kualitatif: Mengandalkan pengalaman dan opini individu, cocok digunakan ketika data yang tersedia terbatas atau lebih bersifat subjektif.

Baca Juga: Bagaimana Manajemen Inventory Berbasis Cloud dapat Membantu Efisiensi Bisnis?

Jenis-Jenis Forecasting yang Umum Digunakan

Berbagai jenis forecasting digunakan dalam bisnis untuk berbagai tujuan, bergantung pada konteks dan data yang tersedia. Beberapa jenis yang umum digunakan adalah Time Series, Kausal, dan Delphi.

1. Forecasting Time Series

Metode Time Series mengandalkan data historis yang terurut menurut waktu. Data ini bisa berupa data mingguan, bulanan, atau tahunan yang digunakan untuk memprediksi tren di masa depan.

• Smoothing (Pemulusan): Teknik ini menggunakan rata-rata kesalahan masa lalu untuk memprediksi hasil di masa mendatang.
• Decomposition (Dekomporsi): Memecah data menjadi beberapa komponen seperti tren, musiman, dan siklus untuk membuat prediksi yang lebih terperinci.

2. Forecasting Kausal

Metode ini digunakan untuk meramalkan hasil berdasarkan hubungan sebab-akibat antara variabel yang diprediksi dan faktor lain yang mempengaruhi.

Contohnya adalah mengidentifikasi bagaimana faktor-faktor ekonomi makro seperti inflasi atau suku bunga mempengaruhi penjualan produk.

3. Forecasting dengan Metode Delphi

Metode Delphi melibatkan diskusi kelompok ahli dari berbagai disiplin untuk merumuskan prediksi berdasarkan data yang ada. Diskusi ini dilakukan secara anonim untuk mengurangi bias dan menghasilkan keputusan yang lebih objektif.

Baca Juga: Pahami Arti Stakeholder dalam Kegiatan Bisnis

Manfaat Forecasting dalam Bisnis

Forecasting memberikan berbagai manfaat strategis bagi bisnis, mulai dari perencanaan produksi hingga pengelolaan risiko. Berikut adalah beberapa manfaat utama yang dapat diperoleh dengan menggunakan forecasting:

1. Mengoptimalkan Produksi dan Permintaan

Forecasting memungkinkan perusahaan untuk memprediksi permintaan produk dengan lebih akurat, sehingga dapat menghindari masalah overstock (kelebihan stok) atau understock (kekurangan stok). Ini memastikan bahwa jumlah produk yang diproduksi sesuai dengan permintaan pasar yang diprediksi.

2. Mengelola Risiko dan Meningkatkan Keputusan Bisnis

Forecasting membantu perusahaan mengidentifikasi potensi risiko yang dapat mempengaruhi keputusan bisnis mereka. Dengan memiliki data yang lebih akurat dan prediksi yang lebih jelas, perusahaan dapat mengurangi ketidakpastian dan membuat keputusan yang lebih tepat.

3. Memprediksi Keuangan dan Anggaran Perusahaan

Dengan menggunakan data historis untuk memprediksi pengeluaran dan pendapatan, forecasting membantu perusahaan merencanakan anggaran yang lebih realistis, menghindari defisit finansial, dan memastikan penggunaan sumber daya yang lebih efisien.

Baca Juga: ERP Adalah: Pengertian, Manfaat, dan Cara Kerjanya

Forecasting untuk Meningkatkan Keputusan Bisnis Anda

Forecasting adalah alat yang sangat penting dalam dunia bisnis untuk merencanakan masa depan dan mengoptimalkan keputusan strategis.

Dengan kemampuan untuk memprediksi tren pasar dan kebutuhan produksi, perusahaan dapat menghindari kerugian akibat overstock atau understock serta merencanakan anggaran dan strategi jangka panjang dengan lebih tepat.

Di sinilah Lyrid Prima Indonesia hadir untuk membantu Anda. Kami menyediakan solusi teknologi terintegrasi seperti Smart Estate Management, Smart Attendance, dan ERP Kustom yang dapat mendukung pengambilan keputusan berbasis data, termasuk dalam perencanaan produksi dan analisis keuangan.

Hubungi kami sekarang untuk menemukan solusi yang tepat bagi bisnis Anda dan meraih efisiensi yang lebih tinggi dengan forecasting yang tepat.

• Email: marketing@lyrid.co.id
• Telepon: (021) 588-5880
• WhatsApp: +62 877 6596 6450
• Alamat: Galeri Niaga Mediterania II J8-O/P, Pantai Indah Kapuk, Jakarta Utara, 14460